科普:聊聊NBA“数据狂们”不得不知道的那些数据
发布时间:2022-06-21| 浏览次数:

  在NBA的赛场上,一直都存在一群专业人士,他们被亲切的称呼为球探,他们的工作可能是大部分球迷的梦想,每天在各个比赛场馆里看看比赛,然后整理一堆数据,撰写一份球探报告,即可获取高额的报酬。不过成为球探的门槛还是很高的,既然没办法活成理想中的样子,当个“数据狂”也挺不错的,但需要注意的是,这里提到的数据,并不是我们平时看到的技术统计,而是更高阶的数据,了解这些数据,就是成为“数据狂”的第一步。

  有球迷会习惯把这项数据直接翻译成“效率”,但其实是并不准确的,现任灰熊队副总裁的霍林格尔将这项数据发明出来,目的就是通过一系列的计算,来对一名球员整个赛季的表现进行一个相对客观的打分,有点类似于赛季评分的感觉,不过这个是通过数据完全客观的反映。根据霍林格尔的设定,每名球员的初始per值为15,表现越好,这个值就会越高,反之,就会越低。

  按照国内球迷的习惯,会将这项数据直接翻译成“胜利贡献值”,或者换个更通俗的表达方式,通过这个值,去反映一名球员对比赛的影响力。举个简单的例子,一场比赛的WS为1,这个1会被分散到所有出场球员当中,当然,有正值也有负值,如果你不幸拿到了负值,那只能说明,你在这场比赛的发挥,实在是太糟糕了。

  这项数据其实在国内的普及率已经很高了,因为两分球、三分球和罚球的难度是不一样的,简单的取平均值,并不能很好的反映出球员的命中率,因此篮球专家才想出了这样的一个公式。具体为:总得分/(2*(出手数+0.44罚篮出手数)),虽然看起来挺复杂,但当你真正使用过几次之后,就会发现其中的魅力了。

  他有一个更加熟悉的名字,叫做进攻效率,它既可以被用在一支球队的身上,又可以被用在某位球员的身上。用在球队的身上,它反映的就是这支球队每百回合的得分情况,用在球员的身上,则反应当他在场时,球队每一百个回合可以拿到多少分数,相比起场均得分这样简单的数据而言,它可以更好的反映出一名球员对球队的进攻影响力。举个简单的例子,刚刚结束的NBA总决赛系列赛当中,库里在场时,勇士的每百回合得分效率可以超过110分,而当库里下场时,勇士的每百回合得分会急速下降到只剩两位数,差距肉眼可见。

  和进攻完全相反,DRtg反应的是一支球队或一位球员的防守效率,把ORtg当中的所有进攻换成防守,便是DRtg的定义了。

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